Аспирантка вуза в Томске учит нейросеть выявлять признаки депрессии
Аспирантка Института прикладной математики и компьютерных наук Томского государственного университета (ТГУ) Неда Фироз занимается разработкой искусственного интеллекта, способного распознавать признаки депрессии. Как сообщает пресс-служба учебного заведения, система обучается выявлять симптомы болезни на основе фотографий, видеозаписей, текстов и генетической информации пациентов.
Фироз объясняет, что основной задачей нейросети является автоматизированный поиск речевых паттернов, свидетельствующих о возможном наличии депрессивного состояния у человека. В качестве материала для анализа используются записи с приёмов у врачей – видео, фотографии и тексты.
Кроме того, планируется использование данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которая также применяется для диагностики депрессий. Благодаря современным технологиям, стало возможным выявление характерных маркеров заболевания на основании этих данных.
Ещё одним источником информации станут результаты полного секвенирования генома человека. С развитием технологий этот процесс стал значительно доступнее, однако наличие определённых генетических факторов не обязательно приводит к развитию депрессии.
Доцент кафедры теоретических основ информатики ИПМКН ТГУ Сергей Аксёнов подчёркивает, что нейросеть не предназначена заменить врача, а скорее станет дополнительным инструментом при постановке диагноза.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Напоминаем, что вы можете читать самые интересные и важные новости Армении в Telegram, "Вконтакте" и "Одноклассниках"