Искусственный интеллект научили оценивать эффективность новых лекарств
С его помощью учёные планируют ускорить процесс испытания препаратов.
Создание новых лекарственных препаратов традиционно было долгим и дорогостоящим процессом. Но учёные из Университета Ватерлоо решили ускорить этот процесс благодаря использованию машинного обучения. Они разработали Imagant — генеративную модель искусственного интеллекта, способную оценивать существующие данные о потенциальных лекарствах и предлагать их характеристики.
После обучения и тестирования на базе данных о существующих медикаментах, Imagant демонстрирует высокую точность в прогнозировании ключевых свойств различных препаратов, подтверждённых лабораторными испытаниями. Обычно разработка одного лекарственного препарата занимает десятилетия и обходится в сумму от 2 до 3 миллиардов долларов. Искусственный интеллект способен значительно изменить этот процесс, обрабатывая огромные массивы данных из разных областей фармацевтики.
Одной из главных сложностей в разработке медикаментов остаётся вопрос взаимодействия лекарств друг с другом и с образом жизни пациента. Эти аспекты трудно исследовать, ведь стандартные клинические испытания фокусируются лишь на отдельных характеристиках препаратов, игнорируя возможные взаимодействия. Исследователи надеются, что в будущем Imagant поможет лучше понимать взаимодействие между различными медикаментами, позволяя исключать потенциально опасные комбинации и минимизировать риск побочных эффектов.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Напоминаем, что вы можете читать самые интересные и важные новости Армении в Telegram, "Вконтакте" и "Одноклассниках"